（原标题：数据要素发展机遇与挑战并存，投资东谈主看好应用场景改进机会）

21世纪经济报谈记者 申俊涵 北京报谈

连年来，数据四肢地盘、劳能源、本钱、手艺之后的第五大坐褥要素，渐渐融入经济社会的各个领域。同期，在5G、AI和物联网等手艺的带动下，数据要素的进犯性也更加突显。

《宇宙数据资源拜谒阐发（2023年）》败露，2023年，宇宙数据坐褥总量达32.85ZB（泽字节），同比增长22.44%。在数据存储方面，2023年我国累计数据存储总量为1.73ZB（泽字节），存储空间行使率为59%。大数据产业范畴达1.74万亿元，同比增长10.45%。

在数据从资源向钞票涟漪的过程中，面对哪些挑战？对投资机构来说，怎样挖掘数据产业背后的投资机会？比拟国外，中国的数据产业发展具有哪些特有上风？近日，在“2024-ADD数据应用场景大会暨Talk@Taihu台湖碰头会启动典礼”上，多位投资东谈主对此开展参谋。

数据要素发展机遇与挑战并存

首钢基金母基金行状部副总司理张寒梅以为，在大数据期间，岂论是个东谈主如故机构齐能感受到海量数据的存在。然而怎样把数据积淀下来，对其进行有用的筛选、挖掘并快速找到信得过需要的内容和信息，咫尺仍面对较大挑战。

比如首钢母基金自2015年驱动从事母基金投资业务，每年齐会在平台上积蓄近百家的GP数据以及上千家被投企业的数据，这些数据在通盘一级投资市鸠合是较为有用和普通的。在此过程中，团队秉持着产融联接、进行数字化转型的理念，搭建了自己的数据平台。

“无人不晓，一级的私募股权母基金属于非标家具，怎样通过不同的时刻、行业、阶段等维度，为该非标家具构建一个定量的打分系统，而况使该系统能够完结数据可网罗、可预警、可量化，这实则是巨匠齐在探寻的一种较好形态。是以咱们亦然但愿在这个过程中，让非标家具的投资有谋略经过，能够有据可依。”张寒梅说。

泥藕本钱首创联合东谈主杜欣谈到，从自己履行来看，诡秘和安全与生意化之间的浩大鸿沟，梗概是辛勤数据要素发展的主要难点。

许多数据难以进一步生意化的原因在于，为炫夸分享安全和手艺上的条款，而无法呈现数据信得过有价值的部分。举例，好多东谈主在生意过程中心爱购买手机号码、客户信息、名单等，拿到后就坐窝进行变现，这本体上违背了关系法律，会被根究职守。如安在数据的普通安全性与数据钞票的可变现性之间完结均衡，是问题的要津所在。

“咱们要将数据钞票和数据要素的价值栽种到很高的理会进程，将其与地盘、开荒、机器、东谈主员等同等定位。其次，咱们要明确数据要流动、来往致使分享，才能产生更多价值。”杜欣说。

曩昔，十分强调数据的可控性和安全性，勤奋辅助我方的闭环系统，以为100%掌抓数据。但多年后却发现只是掌抓了一堆数据垃圾，无法在同业和应用之间进行来往，而蓝本祈望这些数据有一天能产生强大钞票价值，但多年来本体情况与产业期待进出甚远。

畴昔，期待政府、国企等中枢单元，能够更多地辅助数据分享机制，为作念数据分析和挖掘的下流应用场景公司通达更多机会，这么才能信得过让数据酿成数据钞票。

谈及数据要素发展所带来的投资机遇，元禾原点联合东谈主米菲以为，在投资领域，数据引起的投资变化相等明确且昭彰。在2014年之前，通盘互联网行业蒸蒸日上之时，团队的投资聚焦于坐褥器具升级，更多地聚合在智能制造、生物医药的改进上。

跟着互联网期间的到来，尤其是2014年以后，不错看到更多与数据安全、数据库变现以及一些与诡秘狡计关系的企业驱动应许发展，它们本体上也反向推动了硬件升级。

举例，由于数据的加多和算力的升级，促成了更多AI芯片的出身。包括咫尺巨匠熟知的大模子、生成式AI，通盘这一切齐是由于数据要素的变化和算力的栽种，导致了行业的变化以及更多创业机会的出现。

投资东谈主看好行业数据的应用场景改进

比拟国外，中国在数据产业发展方面有哪些上风？米菲以为，在中国，数据要素具有浩大的数据量这一先天上风。但同期，数据质地也照实存在着很大的挑战。此外，由于中国领有相等丰富的应用场景，是以在好多场景方面，忘形国致使其他许多国度齐更具上风。

比如，以前在先进制造领域的精密机床等方面，巨匠会以为中国不如欧洲。但咫尺，在智能化开荒升级方面，不错看到了中国进步于国外的机会。在传统的真金不怕火油真金不怕火钢等企业中，由于数据要素的变化和东谈主工智能的应用，中国的企业在传统升级上照旧进步了国外的一些先进企业。

“咱们毋庸只是紧盯着之前巨匠听到的财税、东谈主力、法律国法等数据要素，天然它们应用得相等好，但畴昔会有更多行业的数据，让巨匠进行更多的改进，这亦然我相等看好的领域。”米菲说。

值得审视的是，在大模子期间，对算力、算法和数据的需求齐在急速提高，数据产业也迎来新的发展机会。

杜欣以为，OpenAI 的ChatGPT好，好多时候是因为英文世界的数据质地比较好，数据质地和数据标注的水平更高，这是一个很进犯的要素。促进我国基于中语的数据要素更好地得回、分享、分类、处治和打标注标签，并能够酿成群众数据资源的池子，再联接算法和算力，就能够锻练出相宜中国、在一些产业应用或细分市集有特有价值的东谈主工智能应用，这亦然中国区分于世界的一个相等大的机会。

毕马威数据钞票主宰联合东谈主陈立节示意，咫尺也好多方位用“算料”来替指数据，“算料”是中国畴昔冲破的一个很好切入点。好意思国各个州的行政相对散播，另外好意思国在个东谈主安全法案这方面履行相等严苛（好意思国和欧洲齐是如斯），导致他们先天难以在国度层面整祛除得回强大的算料，也便是数据。即便模子算法再进步、再先进，淌若莫得强大数据进行锻练，作念出来的成果一定欠安。

而中国咫尺有了这么的机会，旧年国度数据局缔造后，最近发布了一系列战术文献如数据要素×三年行径估量打算、开展宇宙数据资源拜谒的见知等，此外群众数据授权运营等配套轨制也正在草拟制定过程中。不错服气，咱们国度有技艺去构建宇宙协调的数据要素市集。咫尺，各省的政数局及关系部门也在积极推动关系职责。中国有机会在区域致使国度层面完结数据的信得过整合，这谢世界其他任何方位齐难以完结。

陈立节以为，数据淌若割裂，价值就不高，一朝整合才能产生更好的价值。这是咫尺边临的挑战，亦然机遇。挑战在于有如斯强大的数据，好多数据齐在企业手中，企业可能不太舒服提供。但畴昔潜在的收益价值也很大，这照实需要政府阐发特定作用。

“包括毕马威在内体育游戏app平台，也在探索怎样通过一些试点应用，让企业能够快速看到数据价值开释的收益，能够‘短平快’地尝到甜头，更好地在其他场景或领域推行，这亦然畴昔咱们要推动的标的。”陈立节说。